PowerPivot for Excel - andmete talletamise tabel

Üks asi, mida ma PowerPivoti jaoks Exceli jaoks kõige rohkem loen, on võimalus lisada oma andmekogumitele otsingu tabeleid. Suurem osa ajast, andmeid, millega te töötate, ei oma kõiki analüüsi jaoks vajalikke valdkondi. Näiteks võib teil olla kuupäevavaade, kuid peate andmema andmeid kvartali kaupa. Võiksite kirjutada valemit, kuid PowerPivoti keskkonnas on lihtsam otsingu tabel lihtsam luua.

Samuti võite kasutada seda otsinguplaani teise rühma jaoks, näiteks kuu nimi ja aasta esimene / teine ​​pool. Andmetalletustingimustes loome kuupäeva mõõtühikute tabeli. Selles artiklis ma annan sulle paar näiteid mõõtmete tabelitest, et oma PowerPivot Exceli projekti täiustada.

Uus tekstiala mõõt (lookup) tabel

Vaatame tabeli, millel on tellimuste andmed (Microsofti Contoso andmed sisaldavad sellesse andmekogumit). Oletame, et tabelis on väljad kliendi jaoks, tellimuse kuupäev, tellimuste koguarv ja tellimuse tüüp. Me keskendume tellimustüübile. Oletame, et tellimuse tüüp sisaldab selliseid väärtusi nagu:

Tegelikult on teil koodid nende jaoks, kuid hoides seda eeskuju lihtsaks, eeldage, et need on tellimuste tabeli tegelikud väärtused.

Kasutades PowerPivot Exceli jaoks, saate hõlpsasti grupeerida tellimusi vastavalt tellimuse tüübile. Mis siis, kui soovite teistsugust rühmitust? Näiteks oletame, et vajate kategooria rühma nagu arvutid, kaamerad ja telefonid. Tellimibal ei ole väljale "Kategooria", kuid saate selle hõlpsasti luua Excelis PowerPivoti otsingulauana.

Täielik proovivõtu tabel on allpool tabelis 1 . Siin on sammud:

Kui loote PivotTable Excelis PowerPivoti andmete alusel, saate grupeerida uue kategooria väljale. Pidage meeles, et PowerPivot for Excel toetab ainult Inner Joins. Kui teie otsingu tabelis on teie tellimistabeli puuduv tellimuse tüüp, siis puudub igasugune selle tüübi vastav kirje igas PivotTableis, mis põhineb PowerPivoti andmetel. Te peate seda aeg-ajalt kontrollima.

Kuupäev Mõõt (lookup) tabel

Enamiku PowerPivot Exceli projektide jaoks on tõenäoliselt vaja kuupäeva otsingu tabelit. Enamik andmekogumitel on teatud tüüpi kuupäevavaate (d). Aasta ja kuu arvutamiseks on funktsioonid.

Kuid kui vajate tegelikku kuu teksti või kvartali, peate kirjutama kompleksse valemi. Kuupäeva mõõtme (otsingu) tabeli lisamine on palju lihtsam ja sobitada see peamise andmekogumi kuu numbriga. Tellimuse tabelile tuleb lisada veerg, et kuvada kuu numbrit tellimuse kuupäevast. Meie näites "kuu" DAXi valem on "= MONTH ([Tellimiskuupäev]"). See tagastab iga kirje kohta numbri vahemikus 1 ja 12. Meie mõõtude tabel annab alternatiivsed väärtused, mis seovad kuu numbri. annab sulle analüüsi paindlikkuse. Täielik valimiskuupäeva mõõtme tabel on toodud tabelis 2 .

Kuupäeva mõõtme või otsingu tabel sisaldab 12 kirjet. Kuu veergil on väärtused 1-12. Muud veerud sisaldavad lühendatud kuu teksti, täiskuu teksti, kvartali jne. Siin on järgmised sammud:

Jällegi, kuupäeva mõõtme lisamisega võite grupeerida oma PivotTable'i andmeid, kasutades mõnda erinevat kuupäeva otsingu tabelis olevat väärtust. Rühmitamine kvartali või kuu nime järgi on kiire.

Proovi mõõtmed (lookup) tabelid

Tabel 1

Tüüp Kategooria
Netbooks Arvuti
Lauaarvutid Arvuti
Monitorid Arvuti
Projektorid ja ekraanid Arvuti
Printerid, skannerid ja faksid Arvuti
Arvuti seadistamine ja teenindus Arvuti
Arvutite lisaseadmed Arvuti
Digitaalkaamerad Kaamera
Digitaalsete peegelkaameratega Kaamera
Filmikambrid Kaamera
Videokaamerad Kaamera
Kaamerad ja videokaamerad Kaamera
Kodu ja kontori telefonid Telefon
Puuteekraaniga telefonid Telefon
Smart-telefonid ja pihuarvutid Telefon

Tabel 2

KuuNumber MonthTextShort MonthTextFull Kvartal Semester
1 Jaan Jaanuar Q1 H1
2 Veebruar Veebruar Q1 H1
3 Märts Märts Q1 H1
4 Aprill Aprill Q2 H1
5 Mai Mai Q2 H1
6 Juuni Juuni Q2 H1
7 Juuli Juuli Q3 H2
8 Aug august Q3 H2
9 September September Q3 H2
10 Oktoober Oktoober Q4 H2
11 November November Q4 H2
12 Detsember Detsember Q4 H2