Üks asi, mida ma PowerPivoti jaoks Exceli jaoks kõige rohkem loen, on võimalus lisada oma andmekogumitele otsingu tabeleid. Suurem osa ajast, andmeid, millega te töötate, ei oma kõiki analüüsi jaoks vajalikke valdkondi. Näiteks võib teil olla kuupäevavaade, kuid peate andmema andmeid kvartali kaupa. Võiksite kirjutada valemit, kuid PowerPivoti keskkonnas on lihtsam otsingu tabel lihtsam luua.
Samuti võite kasutada seda otsinguplaani teise rühma jaoks, näiteks kuu nimi ja aasta esimene / teine pool. Andmetalletustingimustes loome kuupäeva mõõtühikute tabeli. Selles artiklis ma annan sulle paar näiteid mõõtmete tabelitest, et oma PowerPivot Exceli projekti täiustada.
Uus tekstiala mõõt (lookup) tabel
Vaatame tabeli, millel on tellimuste andmed (Microsofti Contoso andmed sisaldavad sellesse andmekogumit). Oletame, et tabelis on väljad kliendi jaoks, tellimuse kuupäev, tellimuste koguarv ja tellimuse tüüp. Me keskendume tellimustüübile. Oletame, et tellimuse tüüp sisaldab selliseid väärtusi nagu:
- Netbooks
- Lauaarvutid
- Monitorid
- Projektorid
- Printerid
- Skannerid
- Digitaalkaamerad
- Digitaalsete peegelkaameratega
- Filmikambrid
- Videokaamerad
- Büroo telefonid
- Nutikad telefonid
- Pihuarvutid
- Mobiiltelefonide tarvikud
Tegelikult on teil koodid nende jaoks, kuid hoides seda eeskuju lihtsaks, eeldage, et need on tellimuste tabeli tegelikud väärtused.
Kasutades PowerPivot Exceli jaoks, saate hõlpsasti grupeerida tellimusi vastavalt tellimuse tüübile. Mis siis, kui soovite teistsugust rühmitust? Näiteks oletame, et vajate kategooria rühma nagu arvutid, kaamerad ja telefonid. Tellimibal ei ole väljale "Kategooria", kuid saate selle hõlpsasti luua Excelis PowerPivoti otsingulauana.
Täielik proovivõtu tabel on allpool tabelis 1 . Siin on sammud:
- 1. toiming: teil on vaja oma otsingu tabeli tüübi väljale eraldi loendit. See on teie otsinguplatvorm. Oma andmekogust looge järjestuste tüübi väljale eraldi väärtuste loend. Sisestage eraldi tüüpide nimekiri Exceli töövihikusse. Märgistage veerg Tüüp.
- 2. samm: oma otsingu veeru (tüüp) kõrval asuvasse veergu lisage uus väli, mida soovite rühmitada. Meie näites lisage veerg, mille pealkiri on kategooria.
- 3. samm: lisage igale väärtusele eraldi väärtuste nimekirjas (käesolevas näites toodud tüübid) vastavad "Kategooria" väärtused. Meie lihtsas näites sisestage veergu Kategooria kas Arvutid, fotod või telefonid.
- 4. samm: kopeerige tüübi ja kategooria andmete tabel lõikelauale.
- 5. samm: avage Exceli töövihik Excelis PowerPivoti tellimuste andmetega. Käivitage PowerPivot aken. Klõpsake nuppu Kleebi, mis lisab uue otsingu tabeli. Andke lauale nimi ja veenduge, et märkisite "Esimene rida veeru päisena". Klõpsake nuppu OK. Olete loonud PowerPivoti otsinguplaani.
- 6. samm: looge suvand otsingu tabelis järjestuste tabeli tüübi väljale ja väljale Kategooria. Klõpsake Design lindil ja valige Loo suhe. Tehke valikud dialoogis Loo suhe ja klõpsake käsul Loo.
Kui loote PivotTable Excelis PowerPivoti andmete alusel, saate grupeerida uue kategooria väljale. Pidage meeles, et PowerPivot for Excel toetab ainult Inner Joins. Kui teie otsingu tabelis on teie tellimistabeli puuduv tellimuse tüüp, siis puudub igasugune selle tüübi vastav kirje igas PivotTableis, mis põhineb PowerPivoti andmetel. Te peate seda aeg-ajalt kontrollima.
Kuupäev Mõõt (lookup) tabel
Enamiku PowerPivot Exceli projektide jaoks on tõenäoliselt vaja kuupäeva otsingu tabelit. Enamik andmekogumitel on teatud tüüpi kuupäevavaate (d). Aasta ja kuu arvutamiseks on funktsioonid.
Kuid kui vajate tegelikku kuu teksti või kvartali, peate kirjutama kompleksse valemi. Kuupäeva mõõtme (otsingu) tabeli lisamine on palju lihtsam ja sobitada see peamise andmekogumi kuu numbriga. Tellimuse tabelile tuleb lisada veerg, et kuvada kuu numbrit tellimuse kuupäevast. Meie näites "kuu" DAXi valem on "= MONTH ([Tellimiskuupäev]"). See tagastab iga kirje kohta numbri vahemikus 1 ja 12. Meie mõõtude tabel annab alternatiivsed väärtused, mis seovad kuu numbri. annab sulle analüüsi paindlikkuse. Täielik valimiskuupäeva mõõtme tabel on toodud tabelis 2 .
Kuupäeva mõõtme või otsingu tabel sisaldab 12 kirjet. Kuu veergil on väärtused 1-12. Muud veerud sisaldavad lühendatud kuu teksti, täiskuu teksti, kvartali jne. Siin on järgmised sammud:
- 1. samm: kopeerige tabel alljärgnevast tabelist 2 ja kleepige see PowerPivoti. Exceli abil saate seda tabelit luua, kuid säästab aega. Kui kasutate Internet Explorerit, peaksite saama neid otse allpool valitud andmetel kleepida. PowerPivot võtab minu katsetamisel tabeli vormingu. Kui kasutate mõnda muud brauserit, peate võib-olla kõigepealt Excelile kleepida ja kopeerida Excelist, et valida tabeli vormindamine.
- 2. samm: avage Exceli töövihik Excelis PowerPivoti tellimuste andmetega. Käivitage PowerPivot aken. Klõpsake nuppu Kleebi, mis lisab teie otsingulauale kopeeritud allolevast tabelist või Exceli-st. Andke lauale nimi ja veenduge, et märkisite "Esimene rida veeru päisena". Klõpsake nuppu OK. Olete loonud PowerPivoti kuupäeva otsimise tabeli.
- 3. samm : looge suvand lahtrisse Tellimuse tabel ja KuuNumber väli Kuu väli. Klõpsake Design lindil ja valige Loo suhe. Tehke valikud dialoogis Loo suhe ja klõpsake käsul Loo.
Jällegi, kuupäeva mõõtme lisamisega võite grupeerida oma PivotTable'i andmeid, kasutades mõnda erinevat kuupäeva otsingu tabelis olevat väärtust. Rühmitamine kvartali või kuu nime järgi on kiire.
Proovi mõõtmed (lookup) tabelid
Tabel 1
Tüüp | Kategooria |
Netbooks | Arvuti |
Lauaarvutid | Arvuti |
Monitorid | Arvuti |
Projektorid ja ekraanid | Arvuti |
Printerid, skannerid ja faksid | Arvuti |
Arvuti seadistamine ja teenindus | Arvuti |
Arvutite lisaseadmed | Arvuti |
Digitaalkaamerad | Kaamera |
Digitaalsete peegelkaameratega | Kaamera |
Filmikambrid | Kaamera |
Videokaamerad | Kaamera |
Kaamerad ja videokaamerad | Kaamera |
Kodu ja kontori telefonid | Telefon |
Puuteekraaniga telefonid | Telefon |
Smart-telefonid ja pihuarvutid | Telefon |
Tabel 2
KuuNumber | MonthTextShort | MonthTextFull | Kvartal | Semester |
1 | Jaan | Jaanuar | Q1 | H1 |
2 | Veebruar | Veebruar | Q1 | H1 |
3 | Märts | Märts | Q1 | H1 |
4 | Aprill | Aprill | Q2 | H1 |
5 | Mai | Mai | Q2 | H1 |
6 | Juuni | Juuni | Q2 | H1 |
7 | Juuli | Juuli | Q3 | H2 |
8 | Aug | august | Q3 | H2 |
9 | September | September | Q3 | H2 |
10 | Oktoober | Oktoober | Q4 | H2 |
11 | November | November | Q4 | H2 |
12 | Detsember | Detsember | Q4 | H2 |