Miks teie nutitelefon on rohkem kui R2-D2 kui Terminator
Lühikeseks tehisintellektiks on AI teadust arukate arvutiprogrammide ja masinate loomise kohta, püüdes samastada inimese intelligentsi taset.
Kunstlik intelligentsus (edaspidi käesolevas artiklis AI-s kirjutatud) ja infotehnoloogia on ebaselgelt omavahel seotud ja kas sa seda arvad, on AI meie igapäevaelus tohutu roll. Tegelikult on vähem iPhone'i HAL 9000 ja rohkem. Siin on lühike ülevaade AI päritolust, kus see on täna ja kus see on tulevikku suunatud.
Kunstliku luure ajalugu
20. sajandi keskpaigast alates on arvutite arvutikasutusest arvukate arvutiteadlaste jaoks peamine mõte; distsipliin määrati kindlaks ja vormistatakse Dartmouthi kolledžis 1956. aastal. Kohe pärast seda nägi tootmisharu rahastamise laviini ja tundus, et kunstlik inimtaseme luure on silmapiiril.
Varasemate AIde ülesandeks oli labürindide lahendamine, lihtsate lausetega suhtlemine ja algupäraste robotite liikumine.
Kuid 20 aasta pärast ei olnud inimkonna intelligentsuse lubadus jõudnud. Piiratud arvutusvõimsus sundis mitut keerukat ülesannet võimatuks ja riigi toetus hakkas koormama, nii ka rahastasid. Kõige tähtsam on see, et teadlased olid üle lubanud ja alahinnatud, mis välistas investorid.
80-ndate aastate teise buumiga nägid arvutit, mis võiksid teha otsuseid, mis põhinevad eelnevalt programmeeritud probleemide komplektil. Ja veel, need AI olid liiga kummad. Neil puudus praktilisi rakendusi, nii et tööstus kannatas mõne aasta pärast veel ühe rütmi.
Seejärel hakkas tekkima uus tehisintellektite klass: masin õpe, kus arvutid õpivad ja paranevad kogemustest, selle asemel, et neid konkreetselt ülesande jaoks programmeerida. 1997. aastal tegi tehisintellektiga masinloetmise tulemusel esmakordselt kihlatuks inimese male vastane ja 14 aastat hiljem arvuti Watson võitis Jeopardy'is kaks inimest konkurenti!
2000ndate alguses tänaseni on olnud tehisintellektite jaoks kõrge veemärk. Kasvatatud on ka teisi tehisintellekti alagruppe, sealhulgas andmekaevandamist , närvivõrke ja sügavat õppimist. AI-ga on üha kiiremaid arvuteid, mis suudavad keerulisemaid ülesandeid täita, on AI näinud tohutut kasvu ja muutunud igapäevaelu oluliseks osaks, mõjutades kõike alates teie autost tööle kassimaterjaliks, millega olete oma emaga jaganud.
AI Nüüd
Tänaseks on tehisintellekt on leidnud piiramatud rakendused. Teadustöö keskendub peaaegu kõigile rakendustele, kuid robotid, autonoomsed sõidukid ja isegi dronid on üks tuntumaid.
Simulatsioonid ja simuleeritud keskkond on teine valdkond, kus on kasu arvutusvõimsusest. Tõepoolest, mõned videomängude simulatsioonid on muutunud nii üksikasjalikeks ja realistlikeks, et mõni neist eeldab, et me peame elama arvutimonituses.
Lõpuks on keeleõpe üks ambitsioonikamaid ja keerulisemaid AI-projekte, mida täna töödeldakse. Muidugi võib Siri vastata küsimusele, mis on eelnevalt programmeeritud vastusega, kuid TARSi ja Matthew McConaughey iseloomu vahelise intertellerluse vaheliste vestluste tüüp on endiselt väljapääs.
AI oma igapäevases elus
E-posti rämpsposti filtrid - kui te kunagi ei tea, miks te ei näe enam Nigeeria vürstidelt kirju, võite tänada tehisintelligentsi. Rämpsposti filtrid kasutavad nüüd AI-d, et tuvastada ja teada saada, millised e-kirjad on päris ja mis on rämpspost. Nagu need AI-d õpivad, paranevad nad - 2012. aastal teatas Google, et tuvastas 99 protsenti e-posti rämpspostist ja 2015. aastani värskendati seda numbrit 99,9 protsendini.
Mobiilne tagatisraha - kuidas teie telefon saab lugeda ja tagatisraha teha - isegi käsitsi kirjutatud? Sa arvasid seda - AI. Käsikirja lugemine on ajalooliselt olnud AI süsteemide jaoks probleemiks, kuid nüüd on see tavaline. Nüüd näete isegi Google'i tõlke abil oma nutitelefoni kaameraga otseülekandeid.
Facebooki piltide sildistamine - näo tuvastamine on pikka aega olnud spioonifilmide ühine teema, kuid maailm laadib igal päeval veebi miljardeid nägusid pilte üles, see on nüüd tegelikkus. Iga kord, kui Facebook tuvastab ja soovitab pildil sõbrana märkida, on see kunstlik intelligentsus tööl raske.
Mis on pood tulevase auhinna jaoks?
Kuigi filmid nagu The Terminator ja The Matrix on veendunud, et mõned inimesed ei pruugi olla arvutite õpetamist, kuidas mõelda, on teadlased rohkem keskendunud C3PO-de ja WALL-Es loomisele. Kasulikud AI-d, nagu juhtmeta autod, nutitelefonid ja kodud, mis ennustavad teie igat vajadust, ja isegi robotid, mis pakuvad toidukaupu, on kõik vaid nurga taga.
Ja kui me välja tõmmata kaugemale tähedesse, on AI-juhitavad robotid hindamatuks inimestel liiga vaenulike maailmade uurimisel.
Mõned eksperdid, näiteks Elon Musk, hoiatavad, et täiustatud AI-l on olulised ohud ja probleemid, nagu näiteks robotid, kes võtavad üle peaaegu kõik töökohad, eriti tööstuses, kus automaatika tõttu on töökoht kaotanud suured töökohad. Siiski jätkub AI marssis, isegi kui me pole kindel, kuhu see on suunatud.