Kui sügav õppimine on teie toodetesse kaasatud
DeepMind võib viidata kahele asjale: Google'i tehisintellekti (AI) ja ettevõte, mis vastutab selle tehisintellekti arendamise eest. DeepMind-i nimi on Alfabet Inc. tütarettevõte, mis on ka Google'i emaettevõte ja DeepMindi tehisintellektite tehnoloogia on leidnud tee paljudesse Google'i projektidesse ja seadmetesse .
Kui kasutate Google'i kodu või Google'i abi , siis on teie elu juba Google DeepMindiga mõnevõrra üllatuslikul teel.
Kuidas ja miks Google omandas DeepMind'i?
DeepMind asutati aastal 2011, eesmärgiga "lahendada intelligentsust ja seejärel kasutada seda, et lahendada kõike muud." Asutajad käsitlesid masinloetuse probleemi, mis olid relvastatud neuroteaduse teadmistega, eesmärgiga luua võimas üldotstarbelised algoritmid, mis oleksid võimelised pigem õppima kui vaja programmeerida.
Mitmed suured mängijaga AI valdkonnas nägid suurt hulka andeid, mida DeepMind kokku pani, tehisintellekti ekspertide ja teadlaste kujul ning Facebook tegi mängu 2012, et omandada ettevõte.
Facebooki tehingud lagunesid, kuid Google käivitas DeepMindi 2014. aastal umbes 500 miljoni dollari eest. DeepMind sai 2015. aastal toimunud Google'i ettevõtte ümberkorraldamise käigus Alfabeeti tütarettevõte.
Google'i peamine põhjus, miks DeepMind osteti, oli hüpata, et alustada oma tehisintelligentsuuringuid. Kuigi DeepMindi peamine ülikool jäi Londoni Inglismaale pärast omandamist, saadeti rakendusmeeskond Google'i peakorterisse Mountain Viewis Californias, et töötada DeepMindi AI-ga Google'i toodete integreerimiseks.
Mis on Google Doing With DeepMindiga?
DeepMindi luureandmete lahendamise eesmärk ei muutunud, kui nad edastasid Google'i võtmed. Töö jätkus sügaval õppimisel , mis on teatud tüüpi masinõpe, mis ei ole spetsiifiline ülesandele. See tähendab, et DeepMind pole konkreetse ülesande jaoks programmeeritud, erinevalt varasematest AI-dest.
Näiteks võitis IBM Deep Blue suurepäraselt võitjaks suurmeister Gary Kasparov. Kuid Deep Blue oli kavandatud selle konkreetse funktsiooni täitmiseks ja ei olnud kasulik väljaspool seda eesmärki. DeepMind on teiselt poolt mõeldud kogemustest õppimiseks, mis teoreetiliselt muudab selle paljudes rakendustes kasulikuks.
DeepMindi tehisintellekt on õppinud, kuidas varakult videomänge mängida nagu Breakout, parem kui isegi parimad inimlikud mängijad, ja DeepMindi käitatav Computer Go programm suutis meistermehe mängija 5-nullt võita.
Lisaks puhastele teadusuuringutele integreerib Google DeepMind AI oma lipulaevsete otsingutoodete ja tarbekaupadega nagu kodus ja Android-telefonides.
Kuidas Google DeepMind mõjutab teie igapäevaelu?
DeepMind'i sügavad õppemeetodid on rakendatud kogu Google'i toodete ja teenuste spektris, nii et kui kasutate Google'it midagi, on hea võimalus, et olete mõnel viisil suheldnud DeepMindiga.
Mõned kõige silmapaistvamad kohad DeepMind AI-d on kasutatud kõne tuvastamiseks, piltide tuvastamiseks, pettuste tuvastamiseks, rämpsposti tuvastamiseks ja tuvastamiseks, käsitsikirjatuvastuseks, tõlkimiseks, tänavavaateks ja isegi kohalikuks otsinguks.
Google'i ülitäpne kõne tuvastamine
Kõne tuvastamine või arvuti suutlikkus rääkida suulistest käskudest on olnud juba pikka aega, kuid Siri , Cortana , Alexa ja Google'i abiline meeldivad see meie igapäevaelus üha enam.
Google'i enda hääletutehnoloogia puhul on sügavat õppimist kasutatud suurepäraselt. Tegelikult on masin õpe võimaldanud Google'i häält tuvastada, et saavutada inglise keele täpsus täpselt nii, et see on sama täpselt kui inimene.
Kui teil on Google'i seadmed, nagu Android-telefon või Google'i kodu, on see teie elus otsene, reaalajas rakendus. Iga kord, kui ütlete, "Okei, Google", millele järgneb küsimus, DeepMind paindub oma lihaseid, et aidata Google'i abistajal mõista, mida te ütlete.
Sellel kõne tuvastamise masinõpperakendusel on täiendav mõju, mis kehtib täpselt Google'i kodulehele. Erinevalt Amazoni Alexast, mis kasutab häälekäskude paremaks mõistmiseks kaheksa mikrofoni, vajab Google'i kodulehe DeepMind-toega hääljuhtimine ainult kahte.
Google'i kodu ja helitugevuse assistent
Traditsiooniline kõnesüntees kasutab mõnda nimega concatenative text-to-speech (TTS). Kui suhtlete seadmega, mis kasutab seda kõnesünteesi meetodit, konsulteerib see andmebaasiga, mis on täis kõnefragmente ja koondab need sõnadesse ja lauseid. Selle tulemuseks on kummalised sõnad, ja tavaliselt on selge, et hääle taga ei jää inimene.
DeepMind lahendas häälkäskluse projekti WaveNetiga. See lubab kunstlikult genereeritud häält, nagu see, mida kuulete, kui räägite oma Google'i kodus või Google'i abimehelt oma telefonis, kõlama palju loomulikumaks.
WaveNet toetub ka reaalse inimese kõne näidistele, kuid ei kasuta neid otseselt midagi sünteesida. Selle asemel analüüsitakse inimkõne näidiseid, et teada saada, kuidas toore heli lainekuju töötab. See võimaldab tal õpetada rääkima erinevatest keeltest, kasutama aktsente või isegi koolitama, et see kõlab nagu konkreetne inimene.
Erinevalt teistest TTS-i süsteemidest loob WaveNet ka mittekõnesid sisaldavaid helisid, nagu hingamine ja huulte laksutamine, mis muudab selle veelgi realistlikumaks.
Kui soovite kuulda erinevust häältevahelise kõne ja WaveNeti genereeritud hääle vahel, on DeepMindil mõned väga huvitavad häälproovid, mida saate kuulata.
Deep Learning ja Google Photo Search
Ilma kunstliku luureandmeteta põhineb piltide otsimine konteksti vihjetel, nagu sildid, veebisaitide ümbritsev tekst ja failinimed. DeepMindi sügavate õppemeetoditega sai Google'i fotode otsing tegelikult teada, millised asjad välja näevad, võimaldades teil otsida oma pilte ja saada asjakohaseid tulemusi, ilma et midagi oleks vaja märgistada.
Näiteks võite otsida "koer" ja see tõmbab teie koera pildid, mida te võtsite, kuigi te pole kunagi neid märgistanud. Seda seepärast, et ta suutis teada, mida koerad välja näevad, sarnaselt sellele, kuidas inimesed õpivad, mida asjad välja näevad. Ja erinevalt Google'i koera kinnisideeks olevast Deep Dreamist on see üle 90 protsendi täpne erinevate kujundite tuvastamisel.
DeepMind Google'i objektil ja visuaalotsingul
DeepMindi üks suurepäraseid mõjusid on Google Lens. See on sisuliselt visuaalne otsingumootor, mis võimaldab teil pilti midagi reaalses maailmas välja võtta ja kohe selle kohta teavet koguda. Ja see ei toimi ilma DeepMindita.
Kuigi rakendamine on erinev, on see sarnane sellele, kuidas Google+ piltide otsingus kasutatakse sügavat õppimist. Kui pildistate, saab Google Lens seda vaadata ja mõista, mis see on. Selle põhjal võib see täita erinevaid funktsioone.
Näiteks kui teete pildi kuulsast maamärgist, annab see teieni teavet maamärkide kohta või kui teete pildi kohalikust poodist, siis võib see poodi saada. Kui pilt sisaldab telefoninumbrit või e-posti aadressi, saab ka Google Lens seda ära tunda ja annab teile võimaluse helistada numbrile või saata e-kiri.