Kui olete kunagi kuulnud digitaalmuusikat - eriti mingit kaotatud helivormingut - siis olete matemaatilise kvantimisega kokku puutunud. Selline digitaalse signaali töötlemine on üsna tavaline ja enamasti kaasaegse heli tarkvara või riistvara (nt digitaal-analoogmuundurid ) lahutamatu funktsioon. Kuid kvantimine ei piirdu lihtsalt heli abil. Termin ja selle kasutusala kehtivad ka muudes valdkondades, nagu füüsika või digitaalne pildistamine.
Määratlus
Kvantimisprotsess on protsess, mille käigus konverteeritakse mitmed sisendväärtused väiksematele väljundväärtuste kogumitele, mis on algupäraste andmetega sarnaselt lähedased.
Hääldus: kwon • ti • zay • shuhn
Näide
Salvestusstuudios tõstavad mikrofonid analoogmuusika helilaineid, mis seejärel töödeldakse digitaalvormingus. Signaali saab proovida 44,100 Hz ja kvantiseerida 8-, 16- või 24-bitise sügavusega (ja nii edasi). Suuremad bittide sügavused pakuvad rohkem andmeid, mis võimaldab originaalse lainekuju täpsemat konversiooni ja reprodutseerimist.
Arutelud
Põhimõtteliselt on kvantimine kompleksne ümardamisprotsess, mis hõlmab teatud määral ebatäpsust. Arvutid töötavad nendel ja nullidel, mistõttu analoog-digitaalmuundurit peetakse lähedaseks, mitte täpseks koopiaks. Muusika puhul peab kvantitatiivne signaal mitte ainult tagama korrektse järjestuse ja väärtuste amplituudi, vaid ka ajastus peab olema täpne. Protsess peab tagama, et muusikaline rütm säilib, märkmeid jaotatakse ühtlaselt ja seatakse sama võitu (või selle osi). Vastasel korral võib heli kuuldavale heli välja lülitada või kummaline olla.
Seda kvantimiskontseptsiooni saab visuaalselt täheldada pilditöötlusprogrammiga, näiteks Photoshopiga. Kui suur pilt on väiksemas ulatuses, on piksliteabe kaotus ülesande täitmisega seotud matemaatilise protsessi tõttu. Tarkvara teostab arvutusi ja ümardamist soovimatute pikslite vältimiseks, säilitades samal ajal pildi üldise terviklikkuse, suhte ja konteksti - piiravad proportsioonid on fotode jaoks sama kriitilised kui muusika rütm. Kui suumitakse ja võrreldakse foto ümberasetuse versiooni originaali, on servad ja esemed kipuvad tunduma veidi jämedad või katki. Kahjukombineerimise visuaalne aspekt on sarnaselt digitaalsete helifailide tüüpidega. Suurem üldine kvaliteet annab rohkem andmeid ja / või vähem tihendust.