Mis on interpolatsioon?

Õppige, kuidas pikslite suurus ja interpoleerimine on seotud

Kui suurendate digitaalse pildi suurust, toimub mõni interpoleerimine ja see võib oluliselt mõjutada foto kvaliteeti. Fotograafidele on oluline mõista interpoleerimist ja selle tulemuste parandamist.

Mis on interpolatsioon?

Interpoleerimine on termin, mida kasutatakse pildi pikslite suuruse suurendamise meetodi kirjeldamiseks. Seda kasutatakse tavaliselt pildi üldise suuruse suurendamiseks.

Kujutise suuruse suurendamist üldiselt ei soovitata, sest arvuti peab interpoleerima, et lisada teavet, mis ei olnud seal algselt olemas. Selle mõju võib varieeruda sõltuvalt kasutatud interpoleerimisviisist, kuid üldiselt ei ole see hea.

Kuna arvuti üritab tõlgendada, millist uut teavet tuleb lisada, võib pilt muutuda ähmastuks või olla väikese värvi või helitugevusega punkt, mis tundub olevat kohatu.

Mõned digitaalkaamerad (enamik kaamerate ja kaameratega kaameraid ja telefone) kasutavad digitaalsuumi loomiseks interpoleerimist. See tähendab, et kaamera suumib kaamera objektiivist (optiline suum) lubatud piiridest kaugemale. Kui kasutate mõnda neist kaameratest, on sageli teie jaoks pigem pigem objekti kui digitaalse suumi kasutamine.

Interpoleerimist kasutatakse enamasti kaamera pilditöötlusseadmetega ja seepärast peab fotograaf tõesti mõistma interpoleerimise erinevaid tüüpe.

Lähima naabrite interpolatsioon

Lähima naaberinterpoleerimise kasutatakse fotode vaatamisel ja laiendamisel detailide vaatamiseks kõige sagedamini kaameras. See muudab pikslit lihtsalt suuremaks ja uue piksli värv on sama mis lähima esialgse piksli puhul.

Puudus: see ei sobi printimiseks piltide laiendamiseks, sest see võib põhjustada kaunistusi .

Bilineaarne interpolatsioon

Bilineaarne interpoleerimine võtab uue piksli värvi üle otsustamiseks algsest pikslist pärineva teabe ja nelja piksli, mis seda puudutavad. See annab üsna sujuvaid tulemusi, kuid see vähendab oluliselt kvaliteeti.

Puudus: pildid võivad muutuda uduseks.

Bikubiline interpolatsioon

Bicubi interpoleerimine on kõige keerukam hunnik, kuna see võtab uue piksli värvi loomiseks vajalikku teavet algsest pikslist ja 16 ümbritsevatest pikslitest.

Bikubiarvutus on palju paremini kui kahe ülejäänud meetodi puhul ning see on võimeline tootma prindikvaliteediga pilte. Bicubi interpoleerimine pakub ka "Smoother" ja "Sharper" variante peenelt häälestatud tulemuste jaoks.

Puuduseks on: kuigi see on üks parimaid võimalusi, liiga suur hüpata suurus võib ikkagi vähendada pildikvaliteeti.

Fractaalne interpoleerimine

Peamiselt kasutatakse väga suurte prinditavate fraktaalide interpoleerimisproovide jaoks veelgi rohkem pikslit kui bikubiininterpoleerimine. See toodab teravamal serval ja vähem hägustumiseks, kuid selleks on vaja väga spetsiifilist tarkvara. Professionaalsed printerid kasutavad tihti fraktaalinterpoleerimist.

Puudus: Enamikul tarkvaral ei ole seda võimalust.